Style DNA, eine KI-gesteuerte Mode-Stylist-App, erstellt ein personalisiertes Style-Profil aus einem einzigen Selfie. Die App ist besonders nützlich für Menschen, die sich für die saisonale Farbanalyse interessieren, ein Prozess, der verwendet wird, um die besten Farben zu bestimmen, die den Hautton eines Individuums ergänzen. Dieser Service kann teuer sein, da Experten bis zu 300 US-Dollar berechnen. Die Verwendung von KI hat jedoch das Potenzial, die Kosten erheblich zu senken.
Indem es Ihren Teint und Gesichtsmerkmale analysiert, kann Style DNA Ihren saisonalen Farbtyp (wie Lichtsommer oder Dunkelherbst) bestimmen und geeignete Kleidungsstile empfehlen.
Zusätzlich bietet die App Funktionen wie personalisierte Einkaufsempfehlungen und Garderobenverwaltung. Sie kann Outfits basierend auf Ihrer Größe und Körpertyp vorschlagen sowie Artikel in Ihrer vorhandenen Garderobe, die Sie mit Ihrer Handykamera scannen und auf die Plattform hochladen können. Die App kann sogar dabei helfen, Impulskäufe beim Einkaufen zu vermeiden, indem Sie Fotos von Kleidungsstücken machen und Ratschläge geben.
"[Style DNA] generiert personalisierte Empfehlungen basierend auf dem Erscheinungsbild einer Person, anstatt vorherzusagen, was Benutzer basierend auf ihrem bisherigen Einkaufsverhalten kaufen werden. Wir erhöhen also diese Personalisierung in Echtzeit und normalisieren Daten mit einem einfachen Selfie", sagte Mitgründerin Elena Volkova gegenüber TechCrunch.
Die App hat kürzlich einen generativen KI in ihr Produkt integriert und einen neuen Chatbot-Assistenten eingeführt, der als Ihr persönlicher Stylist fungiert. Sie können spezifische Fragen dazu stellen, was Sie zu verschiedenen Veranstaltungen tragen sollen oder zum Beispiel, welche Farben am besten zu grünen Cargohosen passen.
Style DNA schlägt Kleidung aus seinem Marktplatz von über 150 Einzelhändlern - H& M, Zara, Old Navy, Urban Outfitters und mehr - vor und kombiniert sie mit den Artikeln, die Sie bereits besitzen, um ein individuelles Outfit zu erstellen, das Ihrem persönlichen Erscheinungsbild und Ihren Vorlieben entspricht.
Wie von Volkova erklärt, ist der Ansatz ähnlich wie RAG (Retrieval Augmented Generation), bei dem Large Language Models (LLMs) mit traditionellen Datenbanken kombiniert werden. In diesem Fall wird Style DNA mit Informationen wie aktuellen Modetrends, Expertise von professionellen Imageberatern und einem Datensatz von Millionen von Bildern trainiert, um der KI zu helfen, Stoffe zu verstehen und zu verstehen, wie verschiedene Muster und Schnitte auf verschiedenen Körpertypen aussehen. Style DNA nutzt ChatGPT 4.0 als sein LLM.
Das Unternehmen hat weitere Pläne in der Pipeline, darunter die Veröffentlichung einer männlichen Version der App und eine neue Funktion, die Outfits basierend auf dem Standort des Benutzers und den aktuellen Wetterbedingungen empfiehlt.
Seit seinem Start im Jahr 2022 hat Style DNA 3,2 Millionen Downloads, über 300.000 aktive Benutzer und 70.000 zahlende Abonnenten gesammelt. Das Unternehmen hat zuvor 3,4 Millionen Euro an Pre-Seed-Finanzierung von Black River Ventures gesichert und führt derzeit eine Crowdfunding-Kampagne durch.
Sie können die App im App Store und im Google Play Store herunterladen.
