Strava kündigte am Donnerstag bei seinem jährlichen Camp Strava-Event eine Vielzahl neuer Funktionen und Updates an. Das in San Francisco ansässige Unternehmen verstärkt seine Anstrengungen, um seine soziale Fitness-App sowohl für kostenlose als auch für Premium-Abonnenten attraktiver zu machen - wobei künstliche Intelligenz (KI) eine zentrale Rolle spielt.

Eine der immer wiederkehrenden Beschwerden aus der Strava-Community ist, dass Benutzer manchmal betrügen, um hohe Positionen auf der App-Bestenliste zu erreichen. Bestenlisten sind eine der Kernfunktionen von Strava, die darauf abzielen, Wettbewerb zu fördern, indem Benutzern ermöglicht wird, sich über vordefinierte Routen namens 'Segmente' herauszufordern. Betrug könnte beispielsweise darin bestehen, ein Motorrad oder ein E-Bike anstelle eines Pedalrads zu verwenden, um einen Rekord aufzustellen.

Strava hat bereits Mechanismen implementiert, die es Benutzern ermöglichen, verdächtige Aktivitäten manuell zu melden, und im vergangenen Jahr hat das Unternehmen seine Algorithmen aktualisiert, um 'Bestenlisten glaubwürdiger zu machen'. Dazu gehört das Zurückhalten von Aktivitäten, die möglicherweise falsch gekennzeichnet wurden (z. B. Benutzer, die einen Lauf als Fahrradtour markieren) oder bei denen fehlerhafte GPS-Daten im Spiel sein könnten.

Jetzt sagt Strava, dass es fortschrittlichere maschinelle Lernmethoden einsetzen wird, um 'fragwürdige' Aktivitäten zu erkennen, wenn sie auf die Plattform hochgeladen werden, und diese automatisch zu entfernen. Das Unternehmen sagt, dass es dies tut, indem es seine Algorithmen auf Millionen von historischen Aktivitäten trainiert, um besser zu verstehen, wie 'normale' Aktivität aussieht.