Um KI-fokussierten Frauen in der Wissenschaft und anderen ihren wohlverdienten - und überfälligen - Auftritt im Rampenlicht zu geben, veröffentlicht TechCrunch eine Serie von Interviews mit bemerkenswerten Frauen, die zur KI-Revolution beigetragen haben. Wir veröffentlichen diese Profile im Laufe des Jahres, während der KI-Boom weitergeht und wichtige Arbeiten hervorgehoben werden, die oft nicht anerkannt werden. Lesen Sie mehr Profile hier.
Dar’shun Kendrick ist Mitglied des Repräsentantenhauses von Georgia, ein Amt, das sie im Alter von 27 Jahren im Jahr 2010 gewählt wurde. Sie hat eine bewegte Karriere in Politik, Gleichstellung und Technologie, einschließlich des Small Business Development and Jobs Creation Committee und des Technology and Infrastructure Committee, in dem sie an dessen Unterausschuss für Künstliche Intelligenz beteiligt ist. Sie hat auch mit dem Telekommunikations-, Wissenschafts- und Technologieausschuss des Nationalen Schwarzen Caucus der Bundesstaatenlegislaturen zusammengearbeitet und 2019 das erste Technologie-, Innovations- und Unternehmertum-bipartisane Gremium des Repräsentantenhauses von Georgia geschaffen.
Kendrick besuchte die Oglethorpe University und erwarb ihren Abschluss in Jura an der University of Georgia School of Law. Sie ist Anwältin und eröffnete 2017 eine Anwalts- und Anlageberatungsfirma, um Frauen und schwarzen Gründer dabei zu helfen, mehr über die Kapitalaufbringung zu erfahren.
Kurz gesagt, wie sind Sie in KI eingestiegen? Was hat Sie an diesem Bereich gereizt?
Ich bin durch meine breite Beteiligung an der Technologie in KI eingestiegen. Ich bin Wertpapieranwältin und helfe Gründern bundesweit, Milliarden von Dollar an privatem Anlagekapital aufzubringen, sowie VC-Fonds zu beraten. Aufgrund meiner Arbeit in meinem „Tagesjob“ erfahre ich immer wieder von den neuesten Technologien bei Kapitalaufbringungen. Ich wurde und werde nach wie vor von KI angezogen, weil es als Politikerin interessant ist, zwischen der Erleichterung des Lebens für die Menschen und der Sicherstellung, dass maschinelles Lernen unsere Demokratie nicht beeinträchtigt und das, was uns menschlich macht, auszugleichen. Als Anwältin interessiere ich mich auch dafür, denn VCs und Gründer im KI-Bereich scheinen gegen die neuesten Trends anzugehen, nicht so viel Anlegerkapital aufzubringen wie andere Teilmengen der Technologie. Ich habe keine Ahnung, warum das notwendig ist, und das macht es faszinierend.
Welche Arbeit sind Sie in der KI-Branche am stolzesten?
In der letzten Gesetzgebungsperiode des General Assembly von Georgia war ich Mitglied eines kleinen KI-Unterausschusses, der Gesetzgebung zur bevorstehenden Wahl und zu „Deepfakes“, die von politischen Kampagnen erstellt wurden, um Wahlen zu beeinflussen, verabschiedet hat. Es ist nur der Anfang, aber ich bin stolz darauf, dass sich der Bundesstaat Georgia in diesen Diskussionen engagiert hat. Die Regierung neigt dazu, in Bezug auf aufkommende Technologien so viele Jahre hinterherzuhinken, daher bin ich froh, dass wir dabei sind, alles um KI herum - insbesondere generative KI - zu betrachten.
Wie navigieren Sie durch die Herausforderungen der von Männern dominierten Technologiebranche und somit der von Männern dominierten KI-Branche?
Erscheinen. Ich erscheine an Orten, an denen diese ansonsten von Männern dominierten Branchen nicht erwarten, mich zu sehen - Veranstaltungen, Konferenzen, Diskussionen usw. Auf die gleiche Weise konnte ich in die von Männern dominierte Risikokapitalbranche vordringen: einfach erscheinen, wissen worüber ich spreche und etwas von Wert bieten, das die Branche benötigt.
Welchen Rat würden Sie Frauen geben, die in die KI-Branche einsteigen möchten?
Produzieren. Frauen sind es gewohnt, Multitasking zu betreiben. Das ist meiner Meinung nach einer der besten Einsätze von generativer und angewandter KI. Ich weiß, dass Frauen ein neues KI-Produkt entwickeln können, um das Leben zu erleichtern, weil wir diejenigen sind, die es brauchen. Sie müssen das Produkt nicht entwickeln - Sie müssen nur visionär sein. Jemand anderes kann es bauen. Erscheinen Sie. Es gibt nur so viele Räume, in die uns der Zugang verwehrt wird. Lernen Sie weiterhin. Technologie ändert sich so schnell. Sie möchten in der Lage sein, Wert zu bieten, wenn Sie die Möglichkeit dazu erhalten und wenn Sie in diesen Bereich eintreten, also - hören Sie YouTube zu und melden Sie sich für einen Newsletter an, in dem jemand über diesen Bereich spricht.
Mit welchen drängenden Problemen sieht sich KI bei ihrer Entwicklung konfrontiert?
Betrug. Immer wenn es eine neue Technologie gibt, gibt es jemanden, der listig genug ist, einen Weg findet, sie für böses zu nutzen. Insbesondere weil es sich um KI handelt, werden die am meisten verletzlichen Gemeinschaften, wie ältere Menschen und Einwanderer, zum Ziel. Datenschutz. Eine alte Geschichte, die mit KI fortgesetzt wird. Je mehr Informationen Sie der KI-Maschine über sich selbst geben, desto besser wird sie. Es kommt jedoch auch vor, dass sie jetzt eine Menge Informationen über Sie weiß und speichert. Datenverstöße passieren die ganze Zeit. Hacking ist eine Sache. Also ist es ein Anliegen. Anpassung von kleinen Unternehmen. Die Regierung, das Rechtswesen, Finanzdienstleistungen. All diese Branchen neigen dazu, konservativer zu sein und langsamer neue Technologien zu adaptieren. Aber in dieser schnelllebigen Welt ist es ein Rezept für das Scheitern von kleinen Unternehmen, in der Anwendung von KI langsam zu sein. Die Regierungs- und Unternehmenspartner müssen einen Weg finden, Geschäfte neu zu gestalten, um auf die sich ändernde Technologie- und Geschäftsentwicklungslandschaft zu reagieren, die aus der KI resultiert.
Worauf sollten KI-Benutzer achten?
Sie müssen jetzt alles hinterfragen wegen Betrug und selektiv sein bei den Informationen, die Sie mit KI-Plattformen teilen. Darüber hinaus sollten Benutzer, wie gewohnt, wissen, dass die KI-Technologie nur so schlau ist wie die Eingaben von Menschen. Es besteht also immer noch die Möglichkeit von Diskriminierung - denken Sie an KI in Bewerbungen -, die von ihrer Nutzung ausgehen können.
Wie kann verantwortungsbewusste KI am besten aufgebaut werden?
Entwickeln Sie einen schriftlichen Ethikrahmen von „TUN“ und „NICHT TUN“, der sich auf Datenschutz, Datensicherheit, Maßnahmen gegen Betrug und ständige Überprüfung von Diskriminierungsproblemen im System konzentriert. Schreiben Sie diesen Ethikrahmen auf, teilen Sie ihn mit dem Team und halten Sie sich daran.
Wie können Investoren besser für verantwortungsbewusste KI eintreten?
[Siehe oben] und mit Verantwortungs-Checks. Insbesondere Unternehmen, die behaupten, auf ESG [Umwelt, Soziales und Unternehmensführung] ausgerichtet zu sein, zur Rechenschaft zu ziehen, indem sie die richtigen Fragen stellen, einen schriftlichen Ethikplan verlangen und Metriken festlegen, um wirklich als ESG-Investition zu präsentieren.
Was wir alle - die Regierung, der private Sektor und Einzelpersonen - tun müssen, ist herauszufinden, wo das Gleichgewicht zwischen Innovation, die ich als Markenzeichen Amerikas liebe, und Rechten - Recht auf Privatsphäre, Recht auf Freiheit, Recht auf rechtsstaatliche Verfahren und Nichtdiskriminierung liegt. Je schneller wir dieses Gleichgewicht verstehen und handeln, desto besser werden wir als Land und Welt sein.
