\nUm KI-fokussierten Frauen aus der Wissenschaft und anderen ihren wohlverdienten - und überfälligen - Platz im Rampenlicht zu geben, startet TechCrunch eine Serie von Interviews, die sich auf bemerkenswerte Frauen konzentrieren, die zur KI-Revolution beigetragen haben. Wir werden im Laufe des Jahres mehrere Beiträge veröffentlichen, wenn der KI-Boom anhält, und dabei auf Schlüsselarbeiten hinweisen, die oft nicht genug anerkannt werden. Lesen Sie hier weitere Profile.
\n\nAls Leser, wenn Sie einen Namen sehen, den wir übersehen haben und der auf der Liste stehen sollte, senden Sie mir bitte eine E-Mail, und ich werde versuchen, sie hinzuzufügen. Hier sind einige wichtige Personen, die Sie kennen sollten:
\n\n- Irene Solaiman, Leiterin der globalen Politik bei Hugging Face \n\n\n\n
- Eva Maydell, Mitglied des Europäischen Parlaments und Beraterin für den EU-KI-Act \n\n\n\n
- Lee Tiedrich, KI-Experte beim Global Partnership on AI \n\n\n\n
- Rashida Richardson, Senior-Anwältin bei Mastercard mit Schwerpunkt auf KI und Datenschutz \n\n\n\n
- Krystal Kauffman, Forschungsstipendiatin am Distributed AI Research Institute \n\n\n\n
- Amba Kak entwickelt Politikempfehlungen, um KI-Bedenken anzusprechen \n\n\n\n
- Miranda Bogen entwickelt Lösungen, um KI zu regieren \n\n\n\n
- Mutale Nkondes gemeinnützige Organisation arbeitet daran, KI weniger voreingenommen zu machen \n\n\n\n
- Karine Perset hilft Regierungen, KI zu verstehen \n\n\n\n
- Francine Bennett nutzt Datenwissenschaft, um KI verantwortungsbewusster zu machen \n\n\n\n
- Sarah Kreps, Professorin für Regierungswissenschaften an der Cornell University \n\n\n\n
- Sandra Wachter, Professorin für Datenethik an der Universität Oxford \n\n\n\n
- Claire Leibowicz, KI- und Medienintegritätsexpertin bei PAI \n\n\n\n
- Heidy Khlaaf, Sicherheitsingenieurin bei Trail of Bits \n\n\n\n
- Tara Chklovski, CEO und Gründerin von Technovation \n\n\n\n
- Catherine Breslin, Gründerin und Leiterin von Kingfisher Labs \n\n\n\n
- Rachel Coldicutt, Gründerin von Careful Industries \n\n\n\n
- Rep. Dar’shun Kendrick, Mitglied des Repräsentantenhauses von Georgia \n
Die Geschlechterkluft in der KI
\n\nIn einem Artikel der New York Times Ende des letzten Jahres beschrieb die Gray Lady, wie der aktuelle Boom in der KI zustande kam - wobei viele der üblichen Verdächtigen wie Sam Altman, Elon Musk und Larry Page hervorgehoben wurden. Der Artikel wurde viral - nicht wegen dessen, was berichtet wurde, sondern vielmehr wegen dessen, was ausgelassen wurde: Frauen.
\n\n\t\n\tDie Liste der Times enthielt 12 Männer - die meisten von ihnen Führungskräfte von KI- oder Technologieunternehmen. Viele von ihnen hatten keine Ausbildung oder Weiterbildung in KI.
\n\nIm Gegensatz zu dem, was die Times suggerierte, begann der KI-Hype nicht damit, dass Musk neben Page in einer Villa in der Bay saß. Er begann lange zuvor, mit Wissenschaftlern, Regulierungsbehörden, Ethikern und Hobbyisten, die im Verborgenen hart arbeiteten, um die Grundlagen für die KI und generative KI-Systeme zu schaffen, die wir heute haben.
\n\nElaine Rich, eine pensionierte Informatikerin, die früher an der University of Texas in Austin tätig war, veröffentlichte 1983 eines der ersten Lehrbücher über KI und wurde später 1988 Leiterin eines Unternehmens-KI-Labors. Die Harvard-Professorin Cynthia Dwork sorgte vor Jahrzehnten in den Bereichen KI-Gerechtigkeit, differentieller Privatsphäre und verteiltes Rechnen für Aufsehen. Und Cynthia Breazeal, eine Robotikerin und Professorin am MIT und Mitbegründerin von Jibo, dem Robotik-Startup, arbeitete daran, einen der ersten "sozialen Roboter", Kismet, Ende der 90er und Anfang der 2000er zu entwickeln.
\n\nTrotz der vielen Wege, auf denen Frauen die KI-Technologie vorantreiben, sind sie nur ein winziger Teil der globalen KI-Belegschaft. Laut einer Studie der Stanford University aus dem Jahr 2021 sind nur 16% der fest angestellten Fakultätsmitglieder, die sich auf KI konzentrieren, Frauen. In einer separaten Studie derselben Universität im selben Jahr stellen die Co-Autoren fest, dass Frauen nur 26% der in Analytik und KI-Mitarbeiterpositionen tätigen Personen ausmachen.
\n\n\t\n\tIn schlechteren Nachrichten wird die Geschlechterkluft in der KI größer - nicht kleiner.
\n\nNesta, die Innovationsagentur für soziales Wohlstand im Vereinigten Königreich, führte 2019 eine Analyse durch, die ergab, dass der Anteil von KI-wissenschaftlichen Artikeln, an denen mindestens eine Frau beteiligt war, seit den 1990er Jahren nicht verbessert hat. Im Jahr 2019 stammten nur 13,8% der KI-Forschungsarbeiten auf Arxiv.org, einem Repository für wissenschaftliche Vorabdrucke, von Frauen oder wurden von Frauen mitverfasst, wobei die Zahlen im Laufe des vorangegangenen Jahrzehnts stetig abnahmen.
\n\nGründe für die Unterschiede
\n\nDie Gründe für die Unterschiede sind vielfältig. Aber eine Deloitte-Umfrage bei Frauen in der KI hebt einige der prominentesten (und offensichtlichsten) hervor, darunter Urteile von männlichen Kollegen und Diskriminierung aufgrund der Tatsache, dass sie nicht in die etablierten männlich dominierten Formen in der KI passen.
\n\n\t\n\tEs fängt im College an: 78% der Frauen, die an der Deloitte-Umfrage teilgenommen haben, gaben an, während ihres Studiums keine Chance gehabt zu haben, ein Praktikum in KI oder maschinellem Lernen zu absolvieren. Über die Hälfte (58%) gab an, mindestens einen Arbeitgeber verlassen zu haben, weil Männer und Frauen unterschiedlich behandelt wurden, während 73% in Betracht zogen, die Technologiebranche insgesamt aufgrund ungleicher Bezahlung und mangelnder beruflicher Aufstiegsmöglichkeiten zu verlassen.
\n\nDer Mangel an Frauen schadet dem KI-Bereich.
\n\nDie Analyse von Nesta ergab, dass Frauen eher als Männer gesellschaftliche, ethische und politische Implikationen in ihrer Arbeit zur KI in Betracht ziehen - was nicht überraschend ist, wenn man bedenkt, dass Frauen in einer Welt leben, in der sie aufgrund ihres Geschlechts herabgewürdigt werden, Produkte auf dem Markt für Männer konzipiert wurden und Frauen mit Kindern oft damit rechnen müssen, Arbeit und ihre Rolle als Hauptbetreuende in Einklang zu bringen.
\n\nHoffentlich wird der bescheidene Beitrag von TechCrunch - eine Serie über erfolgreiche Frauen in der KI - dazu beitragen, die Situation in die richtige Richtung zu lenken. Aber es gibt offensichtlich noch viel Arbeit zu tun.
\n\nDie Frauen, die wir porträtieren, bieten viele Vorschläge für diejenigen, die den KI-Bereich zum Besseren verändern möchten. Aber ein gemeinsamer roter Faden zieht sich durch: gute Mentorschaft, Engagement und Vorleben durch Beispiel. Organisationen können Veränderungen herbeiführen, indem sie Maßnahmen - Einstellung, Bildung oder sonstige - umsetzen, die Frauen, die bereits in die KI-Branche eingestiegen sind oder einsteigen möchten, fördern. Und Entscheidungsträger in Machtpositionen können ihre Macht nutzen, um sich für vielfältigere, unterstützende Arbeitsplätze für Frauen einzusetzen.
\n\nVeränderungen passieren nicht über Nacht. Aber jede Revolution beginnt mit einem kleinen Schritt.
