KI verbessert die Codierung exponentiell - und Entwickler nehmen es gerne an.

In einer kürzlich durchgeführten Umfrage von StackOverflow gaben 44% der Software-Engineers an, dass sie jetzt KI-Tools als Teil ihres Entwicklungsprozesses verwenden, und 26% planen dies bald zu tun. Gartner schätzt, dass über die Hälfte der Organisationen derzeit Pilotprojekte durchführen oder bereits KI-gesteuerte Codierungsassistenten implementiert haben und dass bis 2028 75% der Entwickler auf die eine oder andere Weise Codierungsassistenten verwenden werden.

Der ehemalige Microsoft-Softwareentwickler Igor Ostrovsky glaubt, dass es bald keinen Entwickler mehr geben wird, der KI nicht in seine Workflows integriert. „Die Softwareentwicklung bleibt ein schwieriger und allzu oft mühsamer und frustrierender Job, insbesondere im großen Maßstab“, sagte er gegenüber TechCrunch. „KI kann die Softwarequalität verbessern, die Teamproduktivität steigern und die Freude am Programmieren wiederherstellen.“

Also beschloss Ostrovsky, die KI-gesteuerte Codierungsplattform zu entwickeln, die er selbst gerne nutzen würde.

Diese Plattform ist Augment, und am Mittwoch kam sie aus dem Stealth-Modus mit einer Finanzierung von 252 Millionen US-Dollar zu einer Bewertung von fast einer Milliarde US-Dollar. Mit Investitionen von dem ehemaligen Google-CEO Eric Schmidt und Risikokapitalgebern wie Index Ventures, Sutter Hill Ventures, Lightspeed Venture Partners, Innovation Endeavors und Meritech Capital, zielt Augment darauf ab, den noch jungen Markt für generative KI-Codierungstechnologien aufzumischen.

„Die meisten Unternehmen sind unzufrieden mit den Programmen, die sie erstellen und verwenden; Software ist oft zu fragil, zu komplex und zu teuer in der Wartung, während Entwicklungsteams mit langen Warteschlangen für Funktionsanfragen, Fehlerkorrekturen, Sicherheitspatches, Integrationsanfragen, Migrationen und Upgrades kämpfen“, sagte Ostrovsky. „Augment hat sowohl das beste Team als auch das Rezept, um Programmierer und ihre Organisationen zu befähigen, Software schneller von hoher Qualität zu liefern.“

Ostrovsky verbrachte fast sieben Jahre bei Microsoft, bevor er zu Pure Storage wechselte, einem Startup, das Hardware- und Softwareprodukte zur Flash-Datenspeicherung entwickelt, als Gründungsingenieur. Während seiner Zeit bei Microsoft arbeitete Ostrovsky an Komponenten von Midori, einem Betriebssystem der nächsten Generation, das das Unternehmen nie veröffentlichte, dessen Konzepte aber im Laufe der letzten zehn Jahre in andere Microsoft-Projekte eingeflossen sind.

Im Jahr 2022 haben Ostrovsky und Guy Gur-Ari, zuvor AI-Forschungswissenschaftler bei Google, sich zusammengeschlossen, um das MVP von Augment zu erstellen. Um das Führungsteam des Startups zu komplettieren, holten Ostrovsky und Gur-Ari Scott Dietzen, den ehemaligen CEO von Pure Storage, und Dion Almaer, früherer Google-Technikdirektor und VP Engineering bei Shopify, ins Team.

Augment bleibt eine eigenartige Geheimoperation.

In unserem Gespräch war Ostrovsky nicht bereit, viele Details über das Benutzererlebnis oder sogar die generativen KI-Modelle preiszugeben, die die Funktionen von Augment antreiben (welche auch immer das sein mögen) - außer dass Augment „branchenführende“ feinabgestimmte offene Modelle irgendwie verwendet.

Er erklärte jedoch, wie Augment Geld verdienen will: Standard-Software-as-a-Service-Abonnements. Preisgestaltung und weitere Details werden später in diesem Jahr bekannt gegeben, fügte Ostrovsky hinzu, näher an der geplanten Markteinführung von Augment.

„Unsere Finanzierung bietet viele Jahre Spielraum, um weiterhin das zu bauen, was wir für das beste Team im Unternehmens-KI-Bereich halten“, sagte er. „Wir beschleunigen die Produktentwicklung und bauen die Produkt-, Ingenieur- und Vertriebsfunktionen von Augment aus, während das Unternehmen sich auf ein schnelles Wachstum vorbereitet.“

Schnelles Wachstum ist vielleicht die beste Chance, die Augment hat, um in einer immer härter werdenden Branche Wellen zu schlagen.

Praktisch jeder Technologieriese bietet seine eigene Version eines KI-Codierungsassistenten an. Microsoft hat GitHub Copilot, das mit über 1,3 Millionen zahlenden Einzelpersonen und 50.000 Unternehmenskunden im Februar bei weitem die festeste Verankerung hat. Amazon hat AWS 'CodeWhisperer. Und Google hat Gemini Code Assist, kürzlich umbenannt von Duet AI for Developers.

An anderen Stellen gibt es eine Flut von Codierungsassistenten-Startups: Magic, Tabnine, Codegen, Refact, TabbyML, Sweep, Laredo und Cognition (von denen Berichten zufolge gerade 175 Millionen US-Dollar aufgebracht hat), um nur einige zu nennen. Harness und JetBrains, die die Programmiersprache Kotlin entwickelt haben, haben kürzlich ihre eigenen Versionen veröffentlicht. Das tat auch Sentry (wenn auch mit mehr Schwerpunkt auf Cybersicherheit).

Können sie alle - plus jetzt auch Augment - harmonisch zusammenarbeiten? Es scheint unwahrscheinlich. Schon allein die enormen Rechenkosten machen das Geschäft mit KI-Codierungsassistenten herausfordernd. Überläufe im Zusammenhang mit dem Training und der Bereitstellung von Modellen zwangen das generative KI-Codierungs-Startup Kite im Dezember 2022 zur Schließung. Selbst Copilot macht Verluste, und zwar in Höhe von etwa 20 bis 80 US-Dollar pro Monat und Benutzer, so das Wall Street Journal.

Ostrovsky deutet an, dass Augment bereits Schwung bekommen hat; er behauptet, dass „hunderte“ von Software-Entwicklern in „Dutzenden“ von Unternehmen, darunter das Zahlungs-Startup Keeta (das auch von Eric Schmidt unterstützt wird), Augment im Frühzugriff verwenden. Aber wird die Akzeptanz anhalten? Das ist in der Tat die Million-Dollar-Frage.

Ich frage mich auch, ob Augment bereits Schritte unternommen hat, um die technischen Hindernisse, die die Code-generierende KI plagten, insbesondere in Bezug auf Sicherheitslücken, zu lösen.

Eine Analyse von GitClear, dem Entwickler des gleichnamigen Code-Analysetools, ergab, dass Codierungsassistenten dazu führen, dass mehr fehlerhafter Code in Codebasen eingespielt wird, was Software-Betreuern Kopfschmerzen bereitet. Sicherheitsforscher haben davor gewarnt, dass generative Codierungstools vorhandene Bugs und Exploits in Projekten verstärken können. Und Stanford-Forscher fanden heraus, dass Entwickler, die Code-Empfehlungen von KI-Assistenten akzeptieren, dazu neigen, weniger sicheren Code zu produzieren.

Dann gibt es noch das Urheberrecht, um sich Sorgen zu machen.

Augments Modelle wurden zweifellos an öffentlich verfügbaren Daten trainiert, wie alle generativen KI-Modelle - einige davon mögen urheberrechtlich geschützt oder unter einer restriktiven Lizenz stehen. Einige Anbieter argumentieren, dass die Lehre des fairen Gebrauchs sie vor Urheberrechtsklagen schützt, während sie gleichzeitig Tools zur Verhinderung potenzieller Verstöße einführen. Aber das hat Entwickler nicht davon abgehalten, Sammelklagen über das einzulegen, was sie als Verletzung offener Lizenzen und geistigen Eigentums betrachten.

Zu all dem sagt Ostrovsky: „Derzeit verstehen die aktuellen KI-Codierungsassistenten die Absicht des Programmierers nicht angemessen, verbessern nicht die Softwarequalität oder erleichtern die Teamproduktivität und schützen das geistige Eigentum nicht angemessen. Das Ingenieurteam von Augment verfügt über tiefe KI- und Systemexpertise. Wir sind bereit, KI-Codierungshilfen-Innovationen für Entwickler und Softwareteams zu bringen.“

Augment mit Sitz in Palo Alto hat rund 50 Mitarbeiter. Ostrovsky erwartet, dass diese Zahl bis zum Ende des Jahres verdoppelt wird.