Neue KI-Modelle von Meta sorgen in Technologiekreisen für Aufsehen. Die zwei neuen Modelle, Teil der Llama-Reihe von künstlichen Intelligenzwerkzeugen des Mutterunternehmens Facebook, sind beide Open Source, was sie von konkurrierenden Angeboten von OpenAI und anderen bekannten Namen abhebt.

Die neuen Llama-Modelle von Meta haben unterschiedlich große zugrunde liegende Datensätze, wobei das Llama 3 8B-Modell acht Milliarden Parameter aufweist und das Llama 3 70B-Modell etwa 70 Milliarden Parameter. Je mehr Parameter, desto leistungsstärker das Modell, aber nicht jede KI-Aufgabe benötigt den größtmöglichen Datensatz.

Die neuen Modelle des Unternehmens, die auf 24.000 GPU-Clustern trainiert wurden, schneiden in Benchmark-Tests gut ab, bei denen Meta sie gegenüber einigen bereits auf dem Markt befindlichen Modellen von Konkurrenten platziert hat. Was für uns, die nicht darum konkurrieren, das leistungsfähigste oder größte KI-Modell zu entwickeln und zu veröffentlichen, zählt, ist, dass sie mit der Zeit weiter verbessert werden. Und Arbeit. Und eine Menge Rechenleistung.

Während Meta einen Open-Source-Ansatz für die KI-Arbeit verfolgt, bevorzugen seine Konkurrenten oft eher geschlossene Ansätze. OpenAI bietet trotz seines Namens und seiner Geschichte Zugriff auf seine Modelle, aber nicht auf deren Quellcode. In der Welt der KI gibt es eine gesunde Debatte darüber, welcher Ansatz sowohl für die Entwicklungsgeschwindigkeit als auch für die Sicherheit besser ist. Schließlich befürchten einige Technologen - und einige Computing-Doomsayer, um es klar auszudrücken - dass die KI-Technologie sich zu schnell entwickelt und gefährlich für Demokratien und mehr sein könnte.

Vorerst hält Meta das Feuer der KI am Leben und stellt eine neue Herausforderung an ihre Kollegen und Rivalen, um ihre neuesten Modelle zu übertreffen. Drücken Sie auf Play und lassen Sie uns darüber sprechen!